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Tensor 사칙 연산, 아다마르 곱셈(Hadamard Product) 한 번에 정리하기: Numpy, TensorFlow, PyTorch에서의 사용법 정리

Tensor의 연산머신러닝을 하기 위해서는 Tensor에 대한 여러 연산을 수없이 해야 하기 때문에, Tensor의 기본 사칙연산과 아다마르 곱셈(hadamard product)을 이해하는 것은 중요하다. 이곳에서는 Tensor에서의 사칙 연산(더하기, 빼기, 곱하기, 나누기)에 대해 알아보고, 아다마르(Hadamard Product) 연산까지도 알아본다. 더하기 연산과 빼기 연산Tensor는 기본적으로 더하기와 빼기 연산이 지원된다. 더하기 연산은 다음과 같이 같은 위치의 원소를 더하는 방식으로 진행된다. $\mathbf{a} + \mathbf{b} = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{b..